Googleの研究チームは先日、時系列予測向けに設計された事前学習済みモデルであるTimesFM（時系列基礎モデル）2.0を発表しました。このモデルは時系列予測の精度向上を目指しており、オープンソース化と科学的共有を通じて人工知能の発展を促進することを目的としています。TimesFM2.0モデルは強力な機能を備え、最大2048個の時間点を持つ単変量時系列予測に対応し、任意の予測期間をサポートします。注目すべき点として、モデルの訓練における最大コンテキスト長は2048ですが、

智譜 AIは、オープンソースモデルであるGLM-4-9BとCodeGeeX4-ALL-9BのOllama対応を発表しました。GLM-4-9Bは、多様な分野に対応する汎用モデルであり、優れた性能とオープンソース化によって注目を集めています。GLM-4-9Bを基盤とするCodeGeeX4-ALL-9Bは、多言語コード生成に特化し、生成能力を大幅に向上させています。Ollamaは、大規模言語モデルをローカル環境で簡単に展開できるツールで、Windows、macOS、Liに対応しています。