ニューヨーク州ビンガムトン大学の研究者、アーメド・アブディン・ハメド氏が、偽造された学術論文を94%の高い精度で識別できる機械学習アルゴリズム、xFakeSciを開発しました。ハメド氏と彼のチームは、アルツハイマー病、癌、うつ病に関する偽の論文50本を作成し、実際の論文と比較分析しました。その結果、偽の論文では、実際の論文と比較して二語の組み合わせの数が明らかに少なく、内容との関連性がより強いことがわかりました。ハメド氏は、このアルゴリズムをより多くの分野に拡大し、AIによる偽情報の蔓延に対抗する計画です。