今日のAI開発において、データ転送速度は進歩を妨げる重要なボトルネックとなっています。この壁を打破するため、ミシガン大学(U-M)を率いる研究チームは、従来のケーブルではなく光波を用いた、全く新しいチップ接続システムを開発しています。この革新的な技術は、計算速度を制限する「メモリウォール」問題の解決に繋がり、AIモデルの更なる規模拡大を促進すると期待されています。このプロジェクトは、国立科学財団の未来半導体プロジェクトから200万ドルの助成金を受けており、ワシントン大学、賓...

ペンシルベニア大学のエンジニアが、人工知能のトレーニングに必要な数学計算に光波を利用する新型チップを開発しました。この革新的なチップは、コンピュータの処理速度を大幅に向上させると同時に、エネルギー消費を削減し、オンラインプライバシー保護の向上にも繋がる可能性があります。ナノマテリアルの制御と光学数学計算を組み合わせることで、人工知能ツールのニューラルネットワーク開発のための重要なプラットフォームを提供します。このシリコンフォトニクスチップの開発は、計算性能とプライバシー保護の両面で革命的な変化をもたらす可能性があります。