Transformerや言語モデルなどの大規模AIモデルのトレーニングは、AI分野において不可欠な要素となっていますが、高額な計算コスト、メモリ消費、エネルギー需要という課題にも直面しています。例えば、OpenAIのGPT-3は1750億個のパラメータを持ち、数週間のGPUトレーニングを必要とします。このような膨大なリソース需要は、大規模な計算リソースを持つ組織でのみこの技術の応用を制限するだけでなく、エネルギー効率と環境への影響に対する懸念も高まっています。これらの課題を解決することは、AIの発展をより広く利用可能にするために不可欠です

インテル中国地区テクノロジーゼネラルマネージャーの高宇氏は、「AIPC産業イノベーションフォーラム」において、次世代Core Ultraプロセッサーが国内の大規模AIモデル10種類以上に対応済みであることを明らかにしました。インテルは「サイズが適切な」モデルを全て対応させる予定で、四半期ごとにモデルメーカーと協力して新しいモデルを開発していきます。インテルとレノボなどのパートナーとの協力関係はさらに強化され、AI産業の発展を共同で推進していきます。レノボグループは「AI PC先鋒行動」を開始すると発表し、AI PCの推進を目指しています。