2024年中国聯通パートナー大会において、百度集団執行副社長の沈抖氏は「AI+を深く受け入れ、新たな生産力の発展を加速する」をテーマに講演を行いました。大規模モデルの応用シーンの加速的な発展に伴い、企業の基盤となる計算力需要が継続的に増加しているため、「1クラウド多チップ」が必然の選択となっていると説明しました。百度インテリジェントクラウドは百舸計算力プラットフォームの開放を計画しており、チップの選択の自由を提供し、文心大規模モデルに基づいて千帆ツールチェーンプラットフォームを開発することで、大規模モデルの技術的ハードルと使用コストを削減します。沈氏はAIの重要性を強調し、大規模モデルの…

📊 大規模モデルの評価体系：現在の評価体系には、オープンソースのデータセットで不正に高得点を得られる、クローズドな評価データセットが公平性に問題を引き起こす、評価指標が科学的で包括的でないといった問題があります。💡 大規模モデルの応用トレンド：記事では、大規模モデルがモデル開発から応用開発へのイノベーションへと移行しつつあると指摘しています。🔎 大規模モデルの商業化問題：大規模モデル開発チームにとって、ランキングやパラメーター数よりも、商業化が実現可能かどうかがはるかに重要です。

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