様々なフォーマットの非構造化ドキュメントの処理に苦労していませんか？Fireworks AIは最近、「Document Inlining」という革新的な機能を発表しました。この機能は、PDF、スクリーンショット、画像などの非構造化ドキュメントを、大規模言語モデル（LLM）が理解できる構造化テキストに変換します。チャットボットやAIモデルは、直接使用できるテキストコンテンツを取得できるようになり、AIによるドキュメント処理の効率性と正確性が大幅に向上します。Document Inliningの中核は、その強力な複合機能にあります。

Booz Allen Hamiltonは、国際宇宙ステーション（ISS）において、初の生成AI大規模言語モデル（LLM）の配備と稼働に成功しました。これは、宇宙における人工知能の大きな飛躍を意味します。このモデルは、HPEのSpaceborne Computer-2を用いてISS国立研究所で稼働し、地球のインターネットに依存することなく、強力なAIアシスタントを使用して複雑な問題の処理や情報の検索を宇宙空間で行うことを実現しました。開発期間はわずか8週間であり、極限環境下におけるAIの可能性を示すものです。この技術は…

NASAの機関横断的実施と先進概念チーム（IMPACT）は、民間および非連邦パートナーとの宇宙法案協定を締結し、地球科学、生物学・物理科学、太陽系物理学、惑星科学、天体物理学などの分野を対象とした大規模言語モデル（LLM）であるINDUSを共同開発しています。このモデルは、多様なデータソースからの厳選された科学文献を用いて訓練されています。

研究者らは、大規模言語モデル（LLM）によって駆動される3D-GPTシステムを開発しました。これは、簡潔なテキスト記述に基づいて複雑な3Dモデルとシーンを生成することができます。このシステムは、マルチエージェントシステムを通じて、タスクスケジューリングエージェント、概念化エージェント、モデリングエージェントを含む、3Dモデリングタスクを管理可能な部分に分割します。タスクスケジューリングエージェントの重要な役割は、ユーザーの指示に基づいて適切なプログラム生成関数を選択し、タスク調整の効率性を高めることです。3D-GPTは連続的な指示入力に対応しており、ユーザーはオブジェクト制御を含め、生成されたシーンの編集や修正を行うことができます。