LangChainは最近、RAG（Retrieval Augmented Generation）のガイドを公開しました。このガイドでは、LangChainを使用してRAG技術の大規模言語モデルアプリケーションを構築および展開する方法を詳細に説明しています。このチュートリアルはRAGプロセスのあらゆる段階を網羅しており、ユーザーにより効率的な情報検索と生成を提供します。

宇信科技は、金融業界向けの大規模言語モデルアプリケーション4種類と開発プラットフォーム製品1種類を発表しました。これらには、CodePal、DataSherpa、AI+融資アシスタント、AI+マーケティングアシスタントが含まれます。CodePalは、金融業界向けアプリケーションソフトウェア開発者のプログラミング支援ツールです。DataSherpaは、金融データのセキュリティレベルを迅速に判定できます。AI+融資アシスタントとAI+マーケティングアシスタントは、それぞれ融資担当者と小売金融顧客を支援するツールです。

淘宝は、消費者によるカテゴリや分野を跨いでのニーズを満たすAI大規模言語モデルアプリケーション「淘宝问问」の内部テストを開始しました。情報検索や創造的なコンテンツ生成などに利用でき、淘宝Appの検索または招待コードを通じてテストに参加できます。本格的な公開時期は未定です。