2025年2月27日にOpenAIが発表したGPT-4.5システムカードレポートの詳細な解説です。本レポートでは、GPT-4.5モデルの開発、能力、安全評価、および準備フレームワーク評価について包括的に説明し、その進歩と潜在的なリスクを示すとともに、OpenAIによる対応策を明らかにしています。

昨日、閃極科技は、国内初の量産型AI撮影眼鏡「閃極AI拍拍鏡」を発表しました。このAI撮影眼鏡の価格は1499元ですが、最初の5万台のコラボレーション版は999元という特別価格で提供され、300日間チェックインで200日間の全額返金キャンペーンも行われています。閃極AI拍拍鏡は業界で初めて、ソニー製1600万画素、123度超広角レンズのカメラモジュールを搭載し、紫光展鋭製のフラッグシップ級低消費電力ARMプラットフォームも備えています。この眼鏡には6500mAhの大容量バッテリーリングも付属しており、HI-Fに対応しています。

最近、AI業界で奇妙な事件が発生しました。まるで食べ放題のYouTuberが自作料理を食べ始め、ますます中毒になり、料理の質が悪化していくようなものです。これは非常に恐ろしいことであり、専門用語ではモデル崩壊（model collapse）と呼ばれます。モデル崩壊とは何か？簡単に言えば、AIモデルが学習中に大量に自己生成データを使用すると、悪循環に陥り、生成されるデータの質が低下し、最終的に機能しなくなることです。これは閉鎖された生態系のようなもので、AIモデルがそのシステムなのです。

最近、ケンブリッジ大学などの研究チームが重要な論文を発表し、大規模言語モデル（LLM）の真の姿を明らかにしました。最新のLLMの実際のパフォーマンスを深く分析した結果、衝撃的な事実が判明しました。— 期待されていたAIモデルは、多くの基本的なタスクにおいて、想像していたほど優れたパフォーマンスを発揮していないのです。この研究では、o1-previewを含む複数の最先端モデルを包括的に評価しました。その結果、AIモデルと人間の理解力には顕著な違いがあることが示されました。驚くべきことに、モデルは人間が認識する...

見出し：AIの「ゴッドマザー」李飛飛氏が設立したWorld Labsが2億3000万ドルの資金調達に成功！ スタンフォード大学の教授であり、AIの「ゴッドマザー」と呼ばれる李飛飛氏の新興企業World Labsは、Andreessen Horowitz、NEA、Radical Venturesなどの著名なベンチャーキャピタルから2億3000万ドルの資金調達を行いました。この資金調達により、World Labsの評価額は10億ドルを超えました。

昆侖万維科技股份有限公司は先日、同社が開発した2つの新しい報酬モデル、Skywork-Reward-Gemma-2-27BとSkywork-Reward-Llama-3.1-8Bが、国際的に権威のある報酬モデル評価ベンチマークRewardBenchで卓越した性能を示したと発表しました。特にSkywork-Reward-Gemma-2-27Bモデルはトップの座を獲得し、RewardBench公式から高い評価を得ています。

イーロン・マスク氏は8月11日、Xプラットフォームで、自身が設立した人工知能企業xAIが開発した新型大規模言語モデルGrok2のテスト版が間もなくリリースされることを発表しました。マスク氏は3月に、Grok2は市場にある既存のAIモデルをあらゆる性能指標で凌駕すると予測していました。

長文脈理解は自然言語処理分野における重要な課題であり、特に大規模言語モデル（LLM）がコンテキストウィンドウサイズを超えるテキストを処理する場合に顕著です。この問題に対処するため、研究者らはLooGLEベンチマークテストを開発しました。これは、超長文書（平均19.3k単語、計776篇、多様な分野を網羅）を処理する際のLLMの長文脈理解能力を評価することを目的としています。LooGLEは、短依存関係と長依存関係を網羅する7つのタスクを含んでおり、様々な長さのテキストに対するモデルの理解度を評価します。テストデータは2022年以降の公開文献から取得されています。

Metaが、Llama 3 405Bと呼ばれるオープンソースの大規模言語モデルを発表予定です。これは、現在までに存在する中で最大のパラメータ数（4050億）を持つモデルであり、史上最大のオープンソースモデルでもあります。画像とテキスト間の自由な変換が可能なため、従来のテキストのみを処理できるという限界を克服します。Llama 3 405Bは7月23日に公開予定で、オープンソースであることから、AIモデルへのアクセスと利用方法が大幅に向上し、AIコミュニティの透明性も高まります。開発者にとって、4050億個のパラメータにアクセスできることは...

テクノロジー大手オラクルは先日、HeatWave GenAIクラウドサービスを発表しました。この革新的な製品は、企業に包括的な生成AIと機械学習ソリューションを提供することを目的としています。このサービスは、データベース内大規模言語モデルなど、多くの最先端機能を統合しており、トランザクションおよびレイクハウス規模の分析における自動化を実現します。

イーロン・マスクは本日、X（旧Twitter）で、自身のAIスタートアップ企業xAIの最新情報として、同社が開発した大規模言語モデルGrok-2を8月に発表すると明らかにしました。この発表は、現在のLLMのトレーニング方法に関する投稿へのマスクの返信の中で行われました。ユーザーのBef-e/accは、モデルがお互いのデータでトレーニングされる「人体蜈蚣効果」について言及していました。

テンセントクラウドは最近、巨大言語モデル知識エンジンを発表しました。これは、知識サービスアシスタントを迅速に構築できるツールです。業界レポート、会議用PPT、教科書、マニュアル、契約書、学術論文など、複雑なPDF文書の処理に特に優れています。これらの文書は、テキスト、画像、表が含まれ、フォーマットが複雑なため、従来のOCR技術では困難でした。

CharacterGLM Proは、聆心智能が開発した次世代の超擬人AIモデルです。6ヶ月間の製品テストと最適化を経て正式にリリースされました。このモデルは、一貫性、擬人性、流暢性、面白さにおいて、最先端（SOTA）レベルのパフォーマンスを実現しています。横断的な比較テストの結果、CharacterGLM Proは、一貫性テストセット、全体テストセット、攻撃テストセット、オンライン対話テストセットにおいて優れたパフォーマンスを示し、全ての指標で最高の結果を達成しました。このモデルには、人工データを含む様々なテストセットが使用されています。

智譜は、基盤モデル、異なるコンテキスト長のチャットモデル、ビジョンモデルを含むGLM-4-9Bシリーズモデルを発表しました。その能力はLLaMA 3 8Bを全面的に凌駕しています。GLM-4-9BシリーズモデルはGithubでオープンソース化されており、多くの開発者や研究者の注目を集めています。このシリーズモデルの発表は、智譜社の人工知能分野における重要なブレークスルーと見なされています。

北米の12社のAIチップスタートアップが、生成AIのコンピューティングパワー市場に続々と参入しています。これらの企業は、大規模言語モデルのトレーニングまたは推論に特化した、様々なソリューションを提供しています。生成AIのコンピューティングパワーはホットな分野となっており、NVIDIA以外にも市場シェアを獲得する可能性があります。Cerebras、Lightmatter、Tenstorrentなど、トレーニングと推論の両方に対応する企業が含まれます。ハイリスクなチップ開発分野において、成功の鍵は製品戦略と市場への適応力にかかっています。

OpenAIなどのAI企業は著作権紛争の圧力に直面しており、『ニューヨーク・タイムズ』はOpenAIを著作権侵害で訴えています。モデルから特定の訓練データを削除することは非常に困難であり、研究者たちは「忘却呪文」を探求しています。研究者たちは『ハリー・ポッター』を含むテキストを使用して忘却呪文をテストし、一定の進歩を遂げています。『ハリー・ポッター』の豊富な言語とストーリーは、AI研究者から歓迎されています。『ハリー・ポッター』は、有効利他主義など、いくつかのAIイデオロギーの理論にも登場しています。

「巨大言語モデルそれ自体には価値創造能力がなく、アプリケーションシナリオに依存して商業化を実現する必要がある」「アプリケーション層の機会と想像力は基盤モデルに劣らず、将来、キラーアプリケーションが登場する可能性がある」「中小企業はAIアプリケーションに適しており、複数のスーパーアプリが登場する可能性がある」「現在、国内外のAIネイティブアプリケーションはまだ登場していないが、商業化の可能性は非常に大きい」「業界はアプリケーション層へと徐々に移行しており、これがAI産業の繁栄の鍵となる」

アマゾンは、コードネーム「Olympus」の巨大言語モデルを訓練しており、そのパラメータ数は驚異的な2兆個に達します。対照的に、OpenAIのGPT-4のパラメータ数は1兆個であるため、OlympusはGPT-4の2倍のパラメータ数を持つことになります。アマゾンは強力なクラウドコンピューティングリソースを保有しており、Olympusを通じてAI分野に大きな波を起こすことが期待されます。ただし、パラメータ数はAIモデルの強さを決定する唯一の尺度ではなく、モデルの設計や訓練データも同様に重要です。アマゾンがOlympusモデルをいつ一般公開するかは現時点では不明です。