中国科学技術大学とIDEA研究院の封神榜チームは、中国語の医療分野向け大規模言語モデルChiMed-GPTを発表しました。このモデルはZiya2-13Bモデルをベースに構築され、130億個のパラメータを有しています。包括的な事前学習、微調整、そして人間のフィードバックによる強化学習を通じて、医療テキスト処理のニーズを満たします。ChiMed-GPTは、医療情報抽出、質疑応答、対話生成などのタスクにおいて、他のオープンソースモデルよりも優れた性能を示しています。このモデルは医療における人工知能向上に重要な意味を持ち、医療テキストデータの効率的な処理や患者の問い合わせへの対応に役立ちます。