最近、人工知能開発プラットフォームHugging Faceチームは、2つの新型AIモデル、SmolVLM-256MとSmolVLM-500Mを発表しました。彼らは、これらのモデルが現在までに最もコンパクトなAIモデルであり、画像、短編動画、テキストデータを同時に処理でき、特にメモリが1GB未満のデバイス（ノートパソコンなど）に適していると主張しています。この革新により、開発者は大量のデータを処理する際に、より低いコストで高い効率を実現できます。これらのモデルのパラメータは...

UAE政府が支援する技術革新研究所（TII）は先日、次世代オープンソース小型言語モデル（SLM）であるFalcon3シリーズを発表しました。このシリーズには、1B、3B、7B、10Bの4つの異なる規模のモデルが含まれており、ベースバージョンとインストラクションバージョンの2つのバリエーションを提供しています。開発者、研究者、企業に効率的で低コストなAIソリューションを提供することを目的としています。これらのモデルの発表は、軽量な単一GPUインフラストラクチャ上で動作し、計算能力に対する需要を満たすことで、AI機能のさらなる民主化を意味します。

複数の中国の研究機関からなる研究チームが、世界最大規模の公開マルチモーダルAIデータセットの一つである「Infinity-MM」データセットの作成に成功し、同時に、優れた性能を持つ小型の新モデル「Aquila-VL-2B」を開発しました。このデータセットは、主に1000万件の画像キャプション、2440万件の一般的なビジュアル指示データ、600万件の高品質な厳選された指示データ、そしてGPT-4やその他のAIモデルによって生成された300万件のデータの4つのカテゴリーで構成されています。

マイクロソフトはOpenAIと競合し、小型言語モデルの開発に特化したAIチームを結成しました。これらの小型言語モデルは、OpenAIのChatGPTと同様の機能を備えます。マイクロソフトは、この新たな挑戦に対処するためにチームを編成しました。小型言語モデルはハードウェアやリソースの必要性が低いため、マイクロソフトはハードウェアへの多大な投資を必要としません。