アマゾンは音声アシスタントAlexaのアップグレードを全力で推進しており、その「ブレイン」をより高度な生成AI技術に置き換える計画です。しかし、この抜本的な技術転換は、数々の遅延と課題に直面しており、アマゾンは競争において厳しい状況に置かれています。注：画像は公式スクリーンショットより。アマゾンはAlexaの音声認識と応答能力を向上させるため、新たなAI機能の開発に積極的に取り組んでいるとのことです。このアップグレードにより、Alexaはユーザーとより自然なやり取りを行い、よりパーソナルな体験を提供できるようになることを目指しています。

1. 千億パラメーター大規模モデルには、8カードA100サーバー266台（シングルカード計算効率44％）が必要です。2. 大規模モデルの性能向上には、フレームワーク、IO、通信などの最適化が必要です。3. 国内の大規模モデルは、GPT-4と比較して、計算能力、アルゴリズム、データにおいて差があります。