Mistral AIは最近、中東および東南アジア地域の言語と文化の違いに対する理解を向上させることを目的とした新しい言語モデル「Saba」を発表しました。Sabaモデルは240億のパラメータを持ち、多くの競合他社よりも規模は小さいですが、Mistral AIは、正確性を維持しながら、より高速で低コストであると主張しています。そのアーキテクチャはMistral Small3モデルと類似している可能性があります。Sabaは、パフォーマンスの低いシステムでも効率的に動作します。

テンセントクラウドはシンガポールのS.M.A.R.T企業家協会と戦略的パートナーシップを締結し、東南アジア市場におけるデジタル人間の導入を加速することを発表しました。S.M.A.R.T企業家協会は、世界中の起業家や上級管理職がグローバルなスマート企業を構築し、業務変革とデジタル変革を実現し、互恵的な国際ビジネス協力を促進することに重点を置いています。

アリババグループ傘下の研究機関である達摩院は、東南アジアの言語向けに特化した人工知能大規模言語モデルを発表しました。東南アジアLLMは、ベトナム語、インドネシア語、タイ語、マレー語、クメール語、ラオス語、タガログ語、ビルマ語のデータセットで事前学習されており、言語とセキュリティのタスクにおいて他のオープンソースモデルを上回っています。特定地域向けのLLMとして、東南アジアは重要な成長市場と見なされています。SeaLLMは、非ラテン文字系タスクにおいて他のLLMを上回り、非ラテン文字系テキストの解釈と処理能力に優れています。

シンガポールは、5200万ドルを投資し、国家多様な大規模言語モデル計画を開始します。これは、西洋の言語モデルの空白を埋めることを目的としています。IMDA、AIシンガポール、科学庁が共同で取り組んでおり、地域的文脈に基づいた基礎モデルを導入し、人工知能研究能力を高めます。計画には、地元の人工知能人材の育成、産業界との連携促進、東南アジアの人工知能イノベーション支援が含まれます。これは、「シンガポール研究・イノベーション・企業2025計画」の一部であり、2030年までに世界的な人工知能ソリューションの中心地となることを目指しています。

JPモルガンの分析によると、ベトナムは人工知能分野において、より長期的な成長の可能性を秘めている。マレーシアやフィリピンと比較して、ベトナムはAI開発において先行している。ベトナム政府は積極的に技術革新とデジタル経済の成長を支援している。

1. Lazadaは、大規模言語モデルの汎用的な能力を活用し、東南アジアユーザーが直面する小言語での検索や画像検索の問題点を解決しています。 2. Lazadaは、大規模言語モデルのシンプルなインタラクションとコンテンツ生成能力を活用し、東南アジアのセラーの広告マーケティングにおける効率性を向上させています。 3. Lazadaは、技術とビジネスを融合させ、東南アジア市場への深い洞察に基づいて、ECにおける競争優位性を築いています。