政府機関は、日常業務におけるAIツールの活用に多くの可能性を見出しているものの、実際に導入されているのはごく一部にとどまっている。監査院によると、国防以外の20機関で1200件以上の活用事例が特定されたが、導入されたのはその約16％に過ぎない。AIは、偏った結果を生み出し「既存の不平等を拡大する」可能性など、国民にとってリスクも孕んでいる。特に、歴史的にサービスが不足していた集団においては懸念される。2023会計年度、連邦機関は国防以外のAI研究に18億ドルの予算要求を行っている。

EY（アーンスト・アンド・ヤング）は、人工知能を活用して監査における不正行為を発見することに成功しました。英国の監査顧客の会計帳簿でAIシステムをテストした結果、最初の10社で2件の疑わしい活動を検出しました。これは、監査の質向上と業務軽減におけるAIの可能性を示唆するものです。しかし、監査人がAIへの依存度を高めることへの意見は分かれており、規制当局の見解が求められています。

デロイト トーマツは9月にも、AIを活用した企業の財務情報監査を開始する見込みです。過去に不正や不備があった企業の財務報告書をAIに学習させることで、監査目的でのコンプライアンスリスクの特定を目指します。学習方法の改善により、実用的な精度を確保することに注力しています。