今週の業界会議で、マイクロソフトのAI部門CEO、ムスタファ・スレイマン氏が注目すべき声明を発表しました。同氏は、機械学習企業がオンラインで公開されている大部分のコンテンツを自由に取得し、それをニューラルネットワークのトレーニングに使用できる、と述べました。スレイマン氏は、これらのオンラインコンテンツは本質的に「フリーソフトウェア」とみなすことができ、機械学習の発展に豊富なリソースを提供していると主張しています。

35年間、AIが人間のようにシステム汎化能力を持つことができるかどうかは議論の的でした。NYUとポンペウ・ファブラ大学の研究者らが、初めて神経ネットワークが人間のようなシステム汎化を実現できることを証明しました。彼らが提案したMLCモデルは、タスク環境で神経ネットワークを訓練し、段階的に組み合わせ語彙の意味の体系的な推論能力を獲得させます。MLCモデルはGPT-4を凌駕し、驚くべき人間的な思考を示しました。この研究は人工知能と認知科学に大きな影響を与え、神経ネットワークにシステム汎化能力を与えました。

人工知能スタートアップ企業Anthropicは、神経ネットワークの動作をより深く理解するための画期的な手法を発表しました。この研究成果は、次世代人工知能の安全性と信頼性を向上させ、研究者や開発者がAIモデルの動作をより適切に制御するのに役立つと期待されています。Anthropicは、神経ネットワークの特性を深く研究することにより、その内部動作を解明し、神経ネットワークの結果を予測するための新たな手法を提供しました。このブレークスルーは、言語モデルの動作を理解するという課題を克服するのに役立ち、人工知能分野に大きな意味を持つでしょう。