先日開催された千帆思享会生命科学専門セッションにおいて、百度智能云は最新のバイオコンピューティング大規模モデルツールHelixFold3を発表しました。このツールは、百度螺旋桨PaddleHelixチームとクラウド高性能コンピューティングプラットフォームCHPCチームが共同で開発したもので、生命科学研究により正確で、効率的で、便利なソリューションを提供することを目的としています。HelixFold3の発表は、バイオコンピューティング分野における技術的ブレークスルーを象徴しています。このモデルは特に、RNA構造予測、共有結合修飾に焦点を当てています。

ノーベル賞受賞者のデミス・ハサビス氏が先日、英フィナンシャル・タイムズ紙のインタビューに応じ、科学研究におけるAIの役割と影響について語りました。彼は、AIが転換期に達しており、人々はAIが科学的発見に役立つほど成熟していることを認識していると述べています。ハサビス氏は、AlphaFoldが科学発見の新たな時代を告げていると述べ、10年後にはAlphaFoldが、これらさまざまな分野の科学的発見が新たな黄金時代に入ったことを示すものになっていることを期待しています。

先日、中山大学と阿里云の合同研究チームが、国際的なトップレベルの学術誌『Cell』に掲載された研究成果が科学界の注目を集めています。この画期的な研究は、高度なクラウドコンピューティングと人工知能技術を利用し、16万種を超える全く新しいRNAウイルスを発見することに成功し、私たちのウイルス世界への認識を大きく広げました。研究チームが開発した深層学習アルゴリズムLucaProtは、今回の探求の主役と言えるでしょう。この強力なAIツールは、世界中の10487件のRNAシーケンスデータに対して詳細な分析を行い、最終的に…

ハーバード大学ケネディスクールによる「ミスの検出」調査によると、AI生成の虚偽の研究論文がGoogle Scholarなどの学術検索エンジンに浸透しつつあることがわかりました。これは、科学的発見に対する大衆の信頼を損ない、最先端の研究に依存する業界の製品開発を妨げる可能性があります。

SuperAnimalは、45種類以上の動物の主要な体の動きを自動的に識別および追跡できる、革新的な深層学習モデルです。人工による注釈は不要です。この基礎モデルは、動物保護、生物医学、神経科学研究に革命をもたらします。

NASAの機関横断的実施と先進概念チーム（IMPACT）は、民間および非連邦パートナーとの宇宙法案協定を締結し、地球科学、生物学・物理科学、太陽系物理学、惑星科学、天体物理学などの分野を対象とした大規模言語モデル（LLM）であるINDUSを共同開発しています。このモデルは、多様なデータソースからの厳選された科学文献を用いて訓練されています。

近年、科学分野において人工知能が広く活用されていますが、誤解を招く結果や間違った結果に注意する必要があります。新しい統計的手法であるPPIは、研究者の方々が機械学習モデルを用いて科学的仮説を検証する際に安全に利用できるよう支援します。PPI技術は、大規模汎用モデルの出力を修正し、特定の科学的問題に適合させることで、機械学習のバイアスを回避します。この技術は、タンパク質構造、アマゾン熱帯雨林の森林伐採量の推定など、多くの分野で活用できます。