清華大学などの研究者らが、20億パラメーターの言語モデルMathGLMを提案。算術演算タスクにおいて、GPT-4を明らかに上回る、ほぼ100％の精度を達成しました。MathGLMは、デコーダーのみのアーキテクチャを採用し、大規模な算術データセットで訓練することで、数学演算能力が大幅に向上しました。複雑な数字形式を含む混合算術演算においても、GPT-4やChatGPTなどのモデルを上回ります。