マイケル・ジョーダンは、現在の巨大言語モデルは、不確実性を定量化し、予測の確実性の尺度を提供する上で、さらなる努力が必要だと考えています。また、大規模モデルには、回答を提供した人を追跡し、報酬を与えるための健全な経済的インセンティブモデルが欠けています。マイケル・ジョーダンは、キャリアの中で統計学とミクロ経済学の2つの啓示的な経験をしました。これは、彼が大規模モデルに期待するものに影響を与えています。彼は、社会問題の解決には、単一のモデルの改良だけでなく、システムと集団のレベルで問題を考える必要があると考えています。政府や財団は、大企業だけを支援すべきではありません。