医療分野において、画像データの分析は複雑で煩雑なプロセスでした。最近、ウィル・コーネル医科大学の研究者らが、時間経過による医療画像の変化を高効率かつ正確に分析・検出できる、LILAC（学習に基づく縦断的画像変化推論）と呼ばれる新しいAIシステムを開発しました。この研究は2月20日に『米国科学アカデミー紀要』に掲載され、LILACの複数の医療現場における幅広い応用可能性を示しています。従来の医療画像分析方法は、多くのカスタマイズと事前準備を必要とする場合が多々ありました。