人工知能（AI）の将来の発展は、人間のデータ、ラベル、好みに依存しなくなってきました。 「ソクラテス式学習」と呼ばれる新しいAIの自己学習モデルが提案されており、AIの真の自己進化を促進すると期待されています。 この学習モデルの中核は、AIが閉鎖系の中で、自己との相互作用と質問を通じて能力を高め、外部からの介入を必要としないという点です。 「ソクラテス式学習」とは何か？この名前にとまどう必要はありません。要するに、AIが自分自身と対話して質問を繰り返すことで自己学習を進めるということです。

GPTシリーズのような大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータセットにより、言語理解、推論、計画において驚異的な能力を示し、様々な困難なタスクで人間並みのレベルに達しています。多くの研究は、より大きなデータセットでこれらのモデルを訓練することに重点を置き、より強力な基盤モデルの開発を目指しています。しかし、より強力な基盤モデルの開発は重要である一方、研究者らは、推論段階でも継続的に進化する能力、つまりAIの自己進化をモデルに付与することが、AIの発展に不可欠だと考えています。