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マネタイズ事例
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2024-12-09 11:07:24
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NegToMeによる画像生成の再定義:著作権リスクの低減、多様性の向上、視覚効果の改善
生成画像技術の急速な発展に伴い、クリエイターは画像出力の多様性、著作権保護、視覚効果への需要をますます高めています。こうした背景の下、NegToMeは画像生成分野に革新的な技術をもたらしました。この画期的な技術は、画像駆動型の敵対的指導手法を用いることで、従来のネガティブプロンプトの限界を完全に突破します。テキストベースの敵対的指導手法とは異なり、NegToMeは画像の視覚的特徴を直接参照することで、正確かつ柔軟な画像生成制御を実現します。この技術の主な利点は複数に及びます
2023-10-13 09:59:42
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AIbase
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2.1k
グーグル、生成AI製品ユーザーの著作権リスクを負担へ
📢 グーグルは、生成AI製品の利用者が著作権侵害で訴えられた場合に法的保護を提供すると発表しました。🔒 トレーニングデータと基礎モデルの出力の両方をカバーする二重の保護策を採用し、著作権問題への対応を強化します。💼 Duet AI、Vertex AIなど7つの製品を具体的に挙げ、これらの製品ユーザーへの法的保護を約束しています。