アラン・チューリングが1950年に提唱したチューリングテストは、機械の知能を評価することを目的としており、テキストによるやり取りを通じて人間が機械と人間を区別することを困難にするものです。近頃、カリフォルニア大学サンディエゴ校の科学者たちは、直接のやり取りではなく、会話記録を読むことで、AIと人間がお互いを区別する能力を探求しました。彼らは逆転チューリングテストとシフトチューリングテストを設計し、その結果、AIの判定者の正確性は直接やり取りに参加する人間よりも低く、場合によってはAIがAIを人間と誤って認識することも示されました。これは、直接のやり取りがない状況では