テュービンゲン大学エリーゼ研究所、メリーランド大学、ローレンス・リバモア国立研究所の研究チームが、再帰的構造を採用し、推論能力を大幅に向上させた新型言語モデルHuginnを開発しました。従来モデルとは異なり、Huginnは特別な「推論チェーン」の訓練を必要とせず、ニューラルネットワークの「潜在空間」内で自律的に推論を行い、結果を出力します。研究チームは、再帰的構造を採用し、推論能力を大幅に向上させた新型言語モデルHuginnを開発しました。