MemoRAG

メモリベースのRAGフレームワークで、あらゆる用途に対応します。

一般製品プログラミング自然言語処理機械学習

MemoRAGは、メモリベースのRAGフレームワークです。高効率の超長記憶モデルにより、様々なアプリケーションをサポートします。従来のRAGとは異なり、MemoRAGはメモリモデルを利用してデータベース全体の包括的な理解を実現し、メモリから特定のクエリに関する手がかりを想起させることで、証拠検索を強化し、より正確で豊富なコンテキスト応答を生成します。MemoRAGは開発が活発で、リソースとプロトタイプが継続的にこのリポジトリで公開されています。

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MemoRAG 代替品

MemoRAG — メモリベースのRAGフレームワークで、あらゆる用途に対応します。

Sonus-1 — Sonus-1：次世代大規模言語モデル（LLM）の幕開け

CosyVoice音声生成大規模モデル2.0-0.5B — 効率的で多言語対応の音声合成モデル

OLMo-2-1124-7B-RM — テキスト生成と分類に使用される大規模言語モデル

OLMo-2-1124-13B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高性能英語言語モデル

ProactiveAgent — 大規模言語モデルに基づくプロアクティブなエージェント。ユーザーのニーズを予測し、能動的に支援します。

OLMo 2 — 最先端、完全にオープンな言語モデル

Qwen Turbo 1M デモ — Qwen Turbo 1M デモは、Qwenが提供するHugging Face Spaceです。

O1-Journey — O1複製の旅：戦略進捗報告第一部

Llama-3.2-3B — 多言語大規模言語モデル

云虎AI — 無限の可能性を生み出すAIアシスタント

智語 — 無限の可能性を秘めた知能を探求し、より完璧な統合への道を構築します。

GRIN-MoE — 高性能、低リソース消費の混合専門家モデル

Mistral-Small-Instruct-2409 — 高性能指令微調整AIモデル

xAI — 人類の科学的発見を加速させる人工知能

RAGLAB — モジュール化された研究指向の検索増強生成統合フレームワーク

DeepSeek-V2.5 — 汎用能力とプログラミング能力を統合したAIモデル

西湖大模型 — 高EQ・高IQを兼ね備えたマルチモーダル大規模言語モデル

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

C4AI Command R+ 08-2024 — 104Bパラメータによる多言語対応高度対話生成モデル

LLM Playground — 大規模言語モデルのロードとテストを行うインタラクティブなプラットフォームです。

MiLM-6B — Xiaomi（小米）が開発した、64億パラメーターの大規模事前学習済み言語モデルです。

GPT-4o — GPT-4oは、音声、画像、テキストをリアルタイムで処理できるフラッグシップモデルです。

Fugaku-LLM — Fugaku-LLMは、テキスト生成に特化した人工知能モデルです。

Next AI ジョブ — 人工知能、機械学習、自然言語処理、データサイエンスなどの分野における最適なAI関連の仕事やキャリアの機会を見つけましょう。

MAP-NEO — 完全オープンソースの大規模言語モデルで、高度な自然言語処理能力を提供します。

Amazon Titan Text Premier — 検索拡張生成（RAG）とエージェントベースの生成AIアプリケーション構築のための高度な言語モデル

phi3-Chinese — オープンソースコミュニティのphi3トレーニングバリアント版を収集し、トレーニング、推論、展開に関するチュートリアルを整理することに特化しています。

spRAG — 密集で非構造化データに対する困難なクエリに対応するRAGフレームワーク

LLaVA++ — LLaVAモデルを拡張し、Phi-3とLLaMA-3を統合することで、視覚と言語モデル間のインタラクション能力を向上させました。