InstantIRは、拡散モデルに基づいた盲画像復元手法です。テスト時に未知の劣化問題に対処し、モデルの汎化能力を向上させます。この技術は、推論過程で参照画像を生成することで生成条件を動的に調整し、堅牢な生成条件を提供します。InstantIRの主な利点には、極端に劣化している画像の詳細の復元、リアルなテクスチャの提供、そしてテキストによる記述で参照画像の調整を行い、創造的な画像復元を実現できることが挙げられます。この技術は、北京大学、InstantXチーム、香港中文大学の研究者によって共同開発され、Hugging Faceとfal.aiの支援を受けています。