Whisper-NERは、音声転写とエンティティ認識を同時に行う革新的なモデルです。このモデルはオープンタイプの固有表現認識（NER）をサポートしており、多様で進化を続けるエンティティを認識できます。Whisper-NERは、自動音声認識（ASR）とNERの下流タスクのための強力な基盤モデルとして設計されており、特定のデータセットで微調整することで性能を向上させることができます。