OLMo-2-1124-7B-SFT

高性能英語テキスト生成モデル

一般製品生産性テキスト生成自然言語処理

OLMo-2-1124-7B-SFTは、アレン人工知能研究所（AI2）によって公開された英語テキスト生成モデルです。これはOLMo 2 7Bモデルの教師ありファインチューニング版であり、TüLu 3データセットに合わせて最適化されています。TüLu 3データセットは、チャット、数学問題解答、GSM8K、IFEvalなど、多様なタスクにおいて最先端の性能を提供することを目指しています。このモデルの主な利点としては、強力なテキスト生成能力、多様なタスク処理能力、そしてオープンソースのコードとトレーニングの詳細があり、研究や教育分野において強力なツールとなっています。

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OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英語テキスト生成モデル

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — 多様なタスクに対応可能な、高度なテキスト生成モデルです。

dolmino-mix-1124 — OLMo2の第2段階トレーニング用、高品質データセット。

OLMoE-1B-7B — 高効率・オープンソースの大規模言語モデル

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 700億パラメーターのテキスト生成モデル

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — 70億パラメーターのテキスト生成モデル

Q-RWKV-6 32B Instruct プレビュー — 複数の英語ベンチマークテストで最高記録を更新した、最も強力なRWKVモデルの変種です。

OLMo-2-1124-7B-RM — テキスト生成と分類に使用される大規模言語モデル

OLMo-2-1124-7B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高度なテキスト生成モデルです。

OLMo-2-1124-13B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高性能英語言語モデル

OLMo-2-1124-13B-Instruct — テキスト生成と対話に長けた、最適化された大規模言語モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — オープンソースデータ、コード、ガイドを提供する、最先端の指示追従モデルファミリーです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B — オープンソースのデータ、コード、およびガイドを提供する、最先端の指示に従うモデルファミリーです。

Llama-3.1-Tulu-3-8B — オープンソースデータとコードを提供する、高度な指示追従モデルです。

Qwen Turbo 1M デモ — Qwen Turbo 1M デモは、Qwenが提供するHugging Face Spaceです。

aya-101 — 多言語生成言語モデル

Zamba2-7B — 高性能小型言語モデル

falcon-mamba-7b — 高性能な7Bパラメータ因果言語モデル

SLM_Survey — 小型言語モデル調査、計測、および洞察

エントロピーベースサンプリング — エントロピーに基づくサンプリング技術により、モデル出力の多様性と精度を最適化します。

AI文章生成ツール — AI技術を活用した、高品質な文章を作成するオンラインツールです。

Reflection Llama-3.1 70B — 世界最先端の大規模言語モデル（LLM）

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

1.5-Pints — 9日間で事前学習された、コンパクトな大規模言語モデル

llama3-s — 現在開発中のオープンソース言語モデルで、「聴覚」機能を備えています。

WeST — 300行コードでLLMベースの音声転写を実現。

Gemma 2 2B — 軽量かつ高度な2Bパラメータのテキスト生成モデル。

Agents 2.0 — データ駆動型の適応型言語エージェントをサポートするオープンソースフレームワークです。

Gemma-2-27b — 軽量で高度なオープンソースのテキスト生成モデル