Florence-VLは、生成型視覚エンコーダと深層幅融合技術を導入することで、視覚情報と言語情報の処理能力を強化した視覚言語モデルです。この技術は、機械による画像とテキストの理解度を向上させ、マルチモーダルタスクにおいてより良い結果を得られるという点で重要です。Florence-VLはLLaVAプロジェクトを基に開発されており、事前学習済みモデルと微調整のためのコード、モデルチェックポイント、デモを提供しています。