MAmmoTH-VLは、指示調整技術により、多様なモダリティの大規模言語モデル（MLLMs）のマルチモーダルタスクにおける性能を大幅に向上させる大規模マルチモーダル推論プラットフォームです。本プラットフォームは、オープンモデルを用いて、1200万件の指示と応答のペアを含む、多様な推論集約型タスクを網羅した、詳細かつ忠実な根拠を提供するデータセットを作成しました。MAmmoTH-VLは、MathVerse、MMMU-Pro、MuirBenchなどのベンチマークテストにおいて最先端の性能を達成し、教育と研究分野における重要性を示しています。