FlexRAGは、検索拡張型生成（RAG）タスクのための柔軟で高性能なフレームワークです。マルチモーダルデータ、シームレスなコンフィグレーション管理、およびすぐに使用できるパフォーマンスをサポートしており、研究やプロトタイプ開発に最適です。Pythonで記述されており、軽量で高性能なため、RAGワークフローの速度を大幅に向上させ、遅延を削減できます。主な利点としては、様々なデータタイプへの対応、統一的なコンフィグレーション管理、容易な統合と拡張などが挙げられます。