Hallo3

拡散変換器ネットワークに基づく、高動的でリアルな肖像画像アニメーション技術です。

一般製品画像肖像アニメーション動画生成

Hallo3は、肖像画像アニメーションのための技術です。事前学習済みのトランスフォーマーベースの動画生成モデルを利用することで、高度に動的でリアルな動画を生成できます。正面以外の視点、動的オブジェクトのレンダリング、没入型背景の生成といった課題を効果的に解決します。復旦大学と百度の研究者によって共同開発され、強力な汎化能力を備えており、肖像アニメーション分野に新たなブレークスルーをもたらします。

事前学習済みのトランスフォーマーベースの動画生成モデルを採用し、高動的でリアルな肖像アニメーション動画を生成します。
因果関係のある3D VAEとトランスフォーマー層のスタックを含む、ID参照ネットワークを設計し、動画シーケンスにおける顔のIDの一貫性を確保します。
様々な音声オーディオ条件とモーションフレームメカニズムを研究し、音声オーディオ駆動による連続的な動画生成を実現します。
ベンチマークおよび新たに提案された野外データセットにおける実験検証により、多様な方向性を備えたリアルな肖像画生成における顕著な改善を示しました。
研究者や開発者が更なる研究や応用を行うために、コードとモデルを提供しています。

ターゲットオーディエンスは、研究者、開発者、そして肖像アニメーション技術に関心のある個人や企業です。この技術は、バーチャルリアリティ、拡張現実、ゲーム開発、動画制作などの分野で、リアルで動的な肖像アニメーションを作成する必要があるユーザーに適しています。

バーチャルリアリティアプリケーションでリアルなキャラクターアニメーションを作成する。
ゲーム開発におけるキャラクターに動的な表情や動作を生成する。
動画制作において、静止画の肖像に生き生きとしたアニメーション効果を追加する。

1. Hallo3のプロジェクトページにアクセスし、技術の詳細と使用方法を確認します。
2. 提供されているコードとモデルをダウンロードし、必要な依存ライブラリをインストールします。
3. 肖像画像や音声オーディオファイルなどの入力データを用意します。
4. ID参照ネットワークを使用して入力画像を処理し、顔のIDの一貫性を確保します。
5. 音声オーディオ条件とモーションフレームメカニズムを適用して、連続的な動画シーケンスを生成します。

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Hallo3 — 拡散変換器ネットワークに基づく、高動的でリアルな肖像画像アニメーション技術です。

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SkyReels-V1 — SkyReels-V1は、高品質な動画生成に特化した、初のオープンソースの人間中心型動画基礎モデルです。

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Fashion-VDM — バーチャル試着のためのビデオ拡散モデルです。

AIキス動画ジェネレーター無料 — 最先端の人工知能技術を利用し、静止画をロマンチックなキス動画に変換します。