MangaNinjaは、参照画像を基にした線画彩色手法です。独自の設計により、人物の細部を正確に再現します。ブロックシャッフルモジュールは、参照カラー画像と対象線画間の対応学習を促進し、点駆動制御スキームは、細やかな色のマッチングを実現します。独自に構築したベンチマークテストで優れた性能を示し、既存ソリューションを上回る正確な彩色能力を有しています。さらに、極端なポーズや影、キャラクター間の彩色、複数の参照画像の調整といった複雑な状況に対処できるインタラクティブな点制御は、大きな可能性を秘めており、既存のアルゴリズムでは実現困難なものです。MangaNinjaは、香港大学、香港科技大学、通義实验室、アリババグループの研究者らによって共同開発され、関連論文はarXivに掲載され、コードはオープンソース化されています。