Qwen2.5-Maxは、20兆トークンを超える事前学習と、教師あり微調整、さらに人間のフィードバックによる強化学習を用いて後学習された大規模Mixture-of-Expert (MoE) モデルです。複数のベンチマークテストで優れた性能を示し、強力な知識とコーディング能力を備えています。阿里巴巴クラウドを通じてAPIインターフェースを提供しており、開発者は様々なアプリケーションシナリオで利用できます。主な利点としては、強力な性能、柔軟なデプロイ方法、効率的なトレーニング技術があり、人工知能分野によりスマートなソリューションを提供することを目指しています。