OpenThinker-32Bは、Open Thoughtsチームによって開発されたオープンソース推論モデルです。データ規模の拡大、推論パスの検証、モデルサイズの拡大を通じて、強力な推論能力を実現しています。このモデルは、数学、コード、科学などの推論ベンチマークテストで優れた性能を示し、既存のオープンデータ推論モデルを凌駕しています。主な利点としては、オープンソースデータ、高性能、拡張性などが挙げられます。このモデルはQwen2.5-32B-Instructをファインチューニングし、大規模データセットでトレーニングされており、研究者や開発者に強力な推論ツールを提供することを目的としています。