AlphaMazeは、大規模言語モデル（LLM）の視覚推論能力の向上に焦点を当てたプロジェクトです。テキストで記述された迷路タスクを通してモデルを訓練することで、空間構造の理解と計画能力を向上させます。この手法は、複雑な画像処理を回避するだけでなく、テキスト記述を通してモデルの空間理解能力を直接評価できます。主な利点は、モデルが空間問題をどのように解決しようとしているかを明らかにできる点であり、単に問題を解決できるかどうかだけでなく、その思考プロセスを垣間見ることができる点です。本モデルはオープンソースフレームワークに基づいており、言語モデルにおける視覚推論分野の研究開発を促進することを目的としています。