Open Multi-Agent Canvas

複数エージェントのチャットインターフェースをオープンソースで提供。動的な会話の中で複数エージェントを管理できます。

一般製品プログラミング複数エージェントオープンソース

Open Multi-Agent Canvasは、Next.js、LangGraph、CopilotKitをベースとしたオープンソースの複数エージェントチャットインターフェースです。動的な会話の中で複数エージェントを管理でき、旅行計画や研究などに最適です。高度な技術を活用し、効率的で柔軟な複数エージェント間のインタラクション体験を提供します。オープンソースであるため、開発者はニーズに合わせてカスタマイズおよび拡張でき、高い柔軟性と拡張性を備えています。

複数エージェント管理：単一のインターフェースで複数エージェントを同時に管理し、効率的なマルチタスク処理を実現します。
動的な会話インタラクション：エージェント間でリアルタイムかつ動的な会話インタラクションが可能になり、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
オープンソースでカスタマイズ可能：オープンソースフレームワークに基づいているため、開発者はニーズに合わせてカスタマイズおよび拡張でき、さまざまなシナリオに対応できます。
CopilotKitとLangGraphの統合：CopilotKitとLangGraphの強力な機能を活用して、インテリジェントな会話とタスク処理を実現します。
幅広い適用シナリオ：旅行計画、研究など、幅広い応用が期待できます。
詳細なドキュメントと開発ガイドを提供し、開発者の迅速な導入と展開を支援します。
クラウド展開に対応：LangSmithプラットフォームへの容易な展開により、迅速な公開と使用を実現します。
複数言語とフレームワークに対応：Next.jsベースで構築されており、複数種類の前端開発言語に対応し、容易な統合と拡張が可能です。

本製品は主に、開発者、研究者、効率的なマルチタスク処理を必要とするユーザーを対象としています。単一のインターフェースで複数エージェントを管理し、作業効率の向上や複雑なタスク処理を実現したいユーザーに最適です。オープンソースであるため、開発者はニーズに合わせてカスタマイズや拡張を行い、製品の適用性と柔軟性をさらに高めることができます。

旅行計画：ユーザーは本インターフェースを通じて複数エージェントと同時にインタラクトし、旅行ルートの計画、ホテルや航空券の予約を行うことができます。
学術研究：研究者は複数エージェントのインタラクションを活用して、文献検索、データ分析、実験設計を行うことができます。
プロジェクト管理：チームメンバーは本インターフェースを通じて複数エージェントと連携し、タスクの割り当て、進捗状況の追跡、問題解決を行うことができます。

1. pnpmがインストールされていることを確認します。
2. Copilot CloudのAPIキーを取得します。
3. プロジェクトをクローンし、frontendフォルダに移動します。
4. frontendフォルダ内に.envファイルを作成し、CopilotKit APIキーを入力します。
5. `pnpm i` を実行して依存関係をインストールします。

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Open Multi-Agent Canvas 代替品

Open Multi-Agent Canvas — 複数エージェントのチャットインターフェースをオープンソースで提供。動的な会話の中で複数エージェントを管理できます。

GibberLink — 2つの会話型AIエージェントがお互いをAIと確認した後、音声レベルのプロトコルに切り替えて通信します。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Previewは、Qwenシリーズの最新成果であり、Qwen2.5-Maxを基盤として構築されています。強力な推論能力と多様な分野への適用能力を備えています。

AlphaMaze-v0.2-1.5B — 大規模言語モデルの視覚推論能力を向上させるための、テキスト迷路解決タスクを用いた革新的な手法

The Ultra-Scale Playbook — 超大規模システムの設計と最適化に特化したツールで、効率的なソリューションを提供します。

SWE-Lancer — SWE-Lancerは、1400以上のオープンソースソフトウェアエンジニアリングタスクを含むベンチマークで、総額100万ドル相当の価値があります。

Next.js チャットボットテンプレート — Next.jsとVercelのAI SDKを使用して構築された、オープンソースのAIチャットボットテンプレートです。

Exa & Deepseek チャットアプリ — ExaのAPIを用いたウェブ検索と、Deepseek R1による推論を組み合わせた、オープンソースのチャットアプリケーションです。

rag-chat-component — RAG（検索拡張生成）AIアシスタント向けに設計されたReactコンポーネントで、Next.jsアプリケーションに迅速に統合できます。

AIビデオスタートキット — ブラウザ上でAIビデオ生成モデルをデモするためのオープンソースプロジェクトです。

coding-agent — オープンソースのプログラミングアシスタントツールで、開発者のプログラミング作業を簡素化します。

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zeroは大規模強化学習によって訓練された推論モデルであり、教師なし微調整なしで優れた推論能力を実現します。

openai-realtime-api-nextjs — WebRTCを用いた音声AIストリームアプリケーション。OpenAIリアルタイムAPIとWebRTCを使用して開発されています。

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — 幻覚検出のためのオープンソース評価モデル。Llama-3アーキテクチャに基づき、700億パラメータを有します。

Bakery — オープンソースAIモデルの微調整と収益化を支援するプラットフォーム。AIスタートアップ企業、機械学習エンジニア、研究者の方々を支援します。

YuLan-Mini — 高効率な2.4億パラメーターの軽量言語モデル

MCP ディレクトリ — MCPサーバーの資源を集めたMCPサーバーディレクトリです。

OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英語テキスト生成モデル

Open Notebook — AI駆動のオープンソースのノート／研究プラットフォーム。プライバシーを尊重します。

QwQ — QwQは、深層推論能力に特化したAI研究モデルです。

PostBot 3000 — 強力なAIエージェントの構築方法と、レスポンスと成果物のストリーミング配信方法を示す、オープンソースのAIエージェントプロジェクトです。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — 多様なタスクに対応可能な、高度なテキスト生成モデルです。

Qwen2.5-Coder-3B — Qwen2.5-Coderシリーズの3Bパラメータモデル。コード生成と理解に特化しています。

AnotherWrapper — AIアプリ高速生成ツール

Fragments — AIによって生成されたNext.jsのオープンソースアプリケーションテンプレートです。

Paper Central — オープンソース成果を一括検索できるプラットフォーム

Show-Me — 視覚化と透明性を備えたオープンソースのChatGPT代替ツール

Yi-Coder — 効率的なコーディングのためのオープンソースの大規模言語モデル