SigLIP2は、Googleが開発した多言語視覚言語エンコーダーで、改良された意味理解、局所化、および高密度特徴を備えています。ゼロショット画像分類に対応しており、追加のトレーニングなしで、テキスト記述から直接画像を分類できます。多言語環境で優れたパフォーマンスを発揮し、様々な視覚言語タスクに適用可能です。主な利点としては、効率的な言語画像アライメント能力、様々な解像度と動的解像度調整のサポート、強力なクロスリンガル汎化能力などが挙げられます。SigLIP2の登場は、特に迅速な展開と多言語サポートが必要な場面において、多言語視覚タスクに新たなソリューションを提供します。