LLaDAは、拡散プロセスによってテキストを生成する新しいタイプの拡散モデルであり、従来の自己回帰モデルとは異なります。言語生成の拡張性、指示への追従、コンテキスト学習、対話能力、圧縮能力において優れた性能を発揮します。このモデルは、中国人民大学とアリババグループの研究者によって開発され、8Bの規模を持ち、完全にゼロからトレーニングされました。主な利点は、拡散プロセスを通じて柔軟にテキストを生成でき、数学の問題解決、コード生成、翻訳、複数回にわたる対話など、さまざまな言語タスクに対応できることです。LLaDAの登場は、特に生成品質と柔軟性の点で、言語モデルの発展に新たな方向性を提供します。