Embedditorは、ベクトル検索を最大限に活用するためのオープンソースの埋め込みツールです。ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、埋め込みメタデータと埋め込みトークンを改善します。TF-IDF、標準化など、高度なNLPクレンジング技術をシームレスに適用し、埋め込みトークンを強化することで、LLM関連アプリケーションにおける効率性と精度を向上させます。また、コンテンツをスマートに分割またはマージし、その構造に応じて空白または隠しトークンを追加することで、セグメントのセマンティックな整合性を高め、ベクトルデータベースからの取得内容の関連性を最適化します。さらに、データに対する完全な制御が可能で、EmbedditorをPC、専用エンタープライズクラウド、またはオンプレミス環境に簡単にデプロイできます。Embedditorの高度なクレンジング技術を適用することで、ストップワード、句読点、関連性の低い高頻度語などの関連性の低いトークンを埋め込みからフィルタリングし、埋め込みとベクトルストレージのコストを最大40％削減しながら、より優れた検索結果を得ることができます。