Embedditorは、MS Wordのようなオープンソースの埋め込みエディターです。ベクトル検索を最大限に活用できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、埋め込みメタデータと埋め込みタグを改善します。TF-IDF、正規化など、高度なNLPクレンジング技術をシームレスに適用し、埋め込みタグを標準化および拡張することで、LLM関連アプリケーションの効率と精度を高めます。ベクトルデータベースから取得したコンテンツの関連性を最適化し、コンテンツをインテリジェントに分割またはマージし、その構造に基づいて空白または非表示のタグを追加することで、ブロックのセマンティックな一貫性を高めます。データの完全な制御が可能で、個人用コンピューター、専用エンタープライズクラウド、またはオンプレミス環境にEmbedditorを容易に展開し、データのセキュリティを強化できます。Embedditorの高度なクレンジング技術を適用することで、ストップワード、句読点、関連性の低い一般的な単語など、埋め込み内の無関係なタグを除去し、最大40％の埋め込みとベクトルストレージコストを削減しながら、より優れた検索結果を得ることができます。