FineWeb2 ist ein von Hugging Face bereitgestellter, umfangreicher mehrsprachiger vortrainierter Datensatz, der über 1000 Sprachen abdeckt. Dieser Datensatz wurde sorgfältig für das Vortraining und Feintuning von Modellen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt, insbesondere für den mehrsprachigen Kontext. Er ist bekannt für seine hohe Qualität, Größe und Vielfalt und ermöglicht es Modellen, sprachübergreifende Gemeinsamkeiten zu lernen und die Leistung bei Aufgaben in bestimmten Sprachen zu verbessern. FineWeb2 zeichnet sich in mehreren mehrsprachigen vortrainierten Datensätzen aus und übertrifft in einigen Fällen sogar Datenbanken, die speziell für einzelne Sprachen entwickelt wurden.