RF-DETR ist ein auf Transformatoren basierendes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das darauf ausgelegt ist, eine hohe Genauigkeit und Echtzeit-Performance für Edge-Geräte zu liefern. Es übertrifft mit über 60 AP im Microsoft COCO-Benchmark und bietet eine wettbewerbsfähige Performance und schnelle Inferenzgeschwindigkeit, die für verschiedene praktische Anwendungsszenarien geeignet ist. RF-DETR zielt darauf ab, reale Objekterkennungsprobleme zu lösen und eignet sich für Branchen, die eine effiziente und präzise Erkennung benötigen, wie z. B. Sicherheit, autonomes Fahren und intelligente Überwachung.