DocLayout-YOLO es un modelo de aprendizaje profundo para el análisis de diseño de documentos. Mejora la precisión y la velocidad de procesamiento del análisis de diseño de documentos mediante datos sintéticos diversificados y una percepción adaptativa de global a local. El modelo genera un conjunto de datos DocSynth-300K a gran escala y altamente diverso utilizando el algoritmo Mesh-candidate BestFit, mejorando significativamente el rendimiento de ajuste fino en diferentes tipos de documentos. Además, propone un módulo de campo receptivo controlable de global a local para manejar mejor los cambios de escala múltiple de los elementos del documento. DocLayout-YOLO destaca en conjuntos de datos descendentes de varios tipos de documentos, mostrando ventajas significativas tanto en velocidad como en precisión.