O TimesFM é um modelo base de decodificador pré-treinado em um grande conjunto de dados de séries temporais, com 20 bilhões de parâmetros. Apesar de ser menor que os grandes modelos de linguagem, seu desempenho zero-shot se aproxima de métodos supervisionados de ponta em vários conjuntos de dados não vistos, com diferentes domínios e granularidades de tempo. O TimesFM oferece excelente previsão de séries temporais não vistas sem treinamento adicional.