O FitDiT visa resolver os problemas de fidelidade e robustez insuficientes nos provadores virtuais baseados em imagens. Através da introdução de um extrator de textura de roupas e aprendizado no domínio da frequência, além da adoção de uma estratégia de máscara de relaxamento de expansão, a tecnologia melhora significativamente o ajuste e a representação de detalhes na prova virtual. Suas principais vantagens são a capacidade de gerar imagens de roupas realistas e ricas em detalhes, sua adequação a diversos cenários e seu alto valor prático e competitividade. Atualmente, o preço e o posicionamento de mercado não estão claramente definidos.