DALL-E 3: Deutlich verbesserte Inferenzfähigkeit, OpenAI führt im Bereich multimodaler Fähigkeiten

NVIDIA präsentiert das multimodale LLM Describe Anything: Detaillierte Beschreibungen für spezifische Bereiche

Das NVIDIA KI-Team hat ein revolutionäres multimodales großes Sprachmodell veröffentlicht – Describe Anything 3B (DAM-3B) – das speziell für die detaillierte und regionspezifische Beschreibung von Bildern und Videos entwickelt wurde. Dieses Modell hat mit seiner innovativen Technologie und herausragenden Leistung die multimodale Lernlandschaft verändert und stellt einen weiteren Meilenstein in der Entwicklung der KI-Technologie dar. Im Folgenden fasst AIbase die wichtigsten Highlights und die Auswirkungen auf die Branche zusammen. Der Durchbruch bei der regionspezifischen Beschreibung: DAM-3B zeichnet sich durch seine einzigartige Fähigkeit aus: die ...

ByteDance präsentiert Vidi, ein multimodales Modell für die revolutionäre Bearbeitung und das Verständnis von Langzeitvideos

Shanghaier KI-Labor präsentiert verbessertes multimodales großes Sprachmodell: Shu Sheng · Wan Xiang 3.0

Das Shanghai AI Laboratory hat eine aktualisierte Version seines multimodales großen Sprachmodells, Shu Sheng · Wan Xiang 3.0, vorgestellt. Dieses verbesserte Modell bietet voraussichtlich noch leistungsfähigere Funktionen in der Verarbeitung und Generierung von multimodalen Daten.

OpenAI veröffentlicht zwei multimodalen Inferenzmodelle: o4-mini und die Vollversion von o3

In der gestrigen Tech-Live-Übertragung um 1 Uhr morgens stellte OpenAI seine neuesten und leistungsstärksten multimodalen Modelle o4-mini und die Vollversion von o3 vor. Diese beiden Modelle verfügen über einzigartige Vorteile: Sie verarbeiten nicht nur gleichzeitig Text, Bilder und Audio, sondern können auch als intelligente Agenten automatisch Websuchen, Bilderzeugung, Codeanalyse und andere Tools aufrufen. Sie besitzen außerdem einen Deep-Thinking-Modus, der es ihnen ermöglicht, Bilder in einer Denkverkettung zu verarbeiten.

Apple und die Sorbonne-Universität forschen gemeinsam: Early Fusion und Sparse Architecture fördern die Entwicklung multimodaler KI

Im Bereich der multimodalen künstlichen Intelligenz (KI) haben die Ingenieure von Apple in Zusammenarbeit mit einem Forschungsteam der französischen Sorbonne-Universität eine wichtige Studie durchgeführt. Kürzlich veröffentlichte das Technologiemedium marktechpost einen entsprechenden Blogbeitrag, der die Anwendung und die Zukunftsaussichten von Early-Fusion- und Late-Fusion-Modellen in der multimodalen KI erörtert. Die Studie zeigt, dass von Grund auf trainierte Early-Fusion-Modelle in Bezug auf Rechenleistung und Skalierbarkeit Vorteile bieten. Das Ziel der multimodalen KI besteht darin, gleichzeitig verschiedene Datentypen wie Bilder und Texte zu verarbeiten. Die Integration dieser verschiedenen Quellen ist jedoch...

Nationale Supercomputing-Plattform veröffentlicht neue Generation multimodaler Großmodelle zur Förderung der Entwicklung intelligenter KI-Agenten

Cohere veröffentlicht Embed 4: Ein neues multimodales Suchmodell für Dokumente mit bis zu 200 Seiten

Kernkraft-Evolution! CoLing AI tritt in das Zeitalter 2.0 ein – mit neuen multimodalen und Bildbearbeitungsfunktionen

MiniMax MCP Server offiziell gestartet – Das neue Zeitalter der multimodalen KI

Die Grenzen der künstlichen Intelligenz werden ständig erweitert. AIbase erfuhr über soziale Medien, dass das chinesische KI-Startup MiniMax kürzlich seinen MiniMax MCP Server offiziell gestartet hat. Dieser Server ermöglicht es, mithilfe einfacher Texteingaben verschiedene Funktionen wie Video-, Bild-, Sprach- und Soundklon-Generierung aufzurufen und ist mit verschiedenen gängigen MCP-Clients kompatibel. Er bietet Entwicklern und Kreativen ein leistungsstarkes Werkzeug für multimodale KI. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse dieser wichtigen Ankündigung von AIbase.

Shanghaier KI-Labor veröffentlicht die InternVL3-Serie multimodaler großer Sprachmodelle

OpenGVLab hat die InternVL3-Modellserie veröffentlicht, ein Meilenstein im Bereich der multimodalen großen Sprachmodelle (MLLM). Die InternVL3-Serie umfasst sieben Modelle mit Größen von 1B bis 78B Parametern und kann gleichzeitig Text, Bilder und Videos verarbeiten, wobei sie eine herausragende Gesamtperformance zeigt.