Google hat mit PaLI-3 ein visuelles Sprachmodell (VLM) vorgestellt, das trotz seiner geringen Größe von nur 5 Milliarden Parametern in multimodalen Tests herausragende Leistungen erzielt. Dieser Erfolg ist der Anwendung der SigLIP-Methode zu verdanken, die es ermöglicht, kleinere Modelle effizient zu trainieren und einzusetzen. Dieser Durchbruch könnte den Weg für eine neue Generation großer VLMs ebnen.
Google veröffentlicht PaLI-3, ein visuelles Sprachmodell, das große Modelle übertrifft
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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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