Wie die Website „站长之家“ berichtet, unterstützt Keras 3.0 nach fünfmonatiger Entwicklungsarbeit umfassend TensorFlow, JAX und PyTorch. Es wurden neue Funktionen für das Training und den Einsatz großer Modelle eingeführt, und eine hohe Abwärtskompatibilität zu Keras 2.0 wird gewährleistet. Dies bietet Entwicklern im Bereich Deep Learning mehr Auswahlmöglichkeiten und Werkzeuge und legt ein solides Fundament für zukünftige Anwendungen im Bereich Deep Learning.