Der Artikel besagt, dass im Zeitalter großer KI-Sprachmodelle KI-basierte visuelle Technologien auf Basis der OCR-Technologie zu neuen Motoren in der Scan-Branche werden. Während der Pandemie verzeichneten Scan-Produkte einen gegenläufigen Wachstumsschub. Mit der Entwicklung des Deep Learnings haben sich die Genauigkeit und Effizienz visueller Technologien deutlich verbessert, beispielsweise erreicht die Google Tesseract OCR-Engine eine Erkennungsgenauigkeit von nahezu 100 %. Der Artikel konzentriert sich auf das Produkt Quark Scan King, welches erstmals in der Scan-Branche die Großsprachenmodelltechnologie einsetzt und eine Genauigkeit von 99 % bei der Handschrift- und Formelerkennung erreicht, womit es die Konkurrenz übertrifft. Das Produkt berücksichtigt auch die Bedürfnisse junger Nutzer und unterstützt Funktionen wie Universalscan und automatische Formaterkennung, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
KI-Bildverarbeitung: Der neue Wachstumsmotor für die Scan-Branche im Zeitalter großer Sprachmodelle

AI科技评论
Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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