VCoder ist ein visueller Codierer, der darauf abzielt, die Fähigkeiten multimodaler Sprachmodelle bei der Objekterkennung in Bildern und beim Verständnis von Bildszenen zu verbessern. Er hilft Modellen, Bildinhalte besser zu verstehen und zu analysieren. Im Vergleich zu anderen Modellen zeigt VCoder eine hervorragende Leistung bei Objekterkennungsaufgaben, insbesondere bei der Zählung und Erkennung von Objekten in komplexen Szenen.