Recientemente, OpenAI ha desvelado silenciosamente el misterioso proyecto "Fresa". Anteriormente conocido como Q*, este proyecto, ahora rebautizado como Fresa, supuestamente permite a la IA planificar tareas con antelación, buscar información en internet de forma autónoma e incluso realizar investigaciones profundas.
Incluso el magnate de la tecnología Elon Musk ha intervenido, bromeando en un comentario: "Pensé que el fin de la IA sería la catástrofe del clip, pero parece que serán campos infinitos de fresas".
A pesar de la gran curiosidad que rodea al proyecto Fresa, OpenAI mantiene en secreto los detalles de su funcionamiento. El desarrollo del proyecto es altamente confidencial dentro de la empresa, hasta el punto de que incluso la fecha de lanzamiento sigue siendo un misterio.
En una reciente reunión interna, OpenAI mostró una versión de demostración del proyecto Fresa, cuya capacidad de razonamiento es casi comparable a la de un humano. Esto coincide con su hoja de ruta recientemente publicada para la IA general (AGI), lo que lleva a preguntarse si OpenAI está preparando algo mucho más grande.
El concepto de diseño del modelo Fresa es permitir que la IA no solo genere respuestas a consultas, sino que también planifique con antelación, navegue por internet de forma autónoma y fiable, y realice lo que se conoce como "investigación profunda". Actualmente, esta capacidad es inédita en el campo de la IA.
Fuentes internas afirman que el proyecto Fresa de OpenAI es similar a un método desarrollado por la Universidad de Stanford: el "Razonador Autodidacta" (STaR, por sus siglas en inglés). STaR se mejora a sí mismo mediante la creación iterativa de datos de entrenamiento.
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2203.14465
Actualmente, los métodos para generar procesos de razonamiento en IA son o bien muy costosos, o bien sacrifican la precisión. Pero la tecnología STaR permite a la IA mejorarse a sí misma utilizando iterativamente un pequeño número de ejemplos de razonamiento y una gran cantidad de datos sin razonamiento.
El flujo de trabajo de la tecnología STaR es el siguiente: primero, la IA intenta responder a muchas preguntas y genera un proceso de razonamiento. Si la respuesta es incorrecta, genera de nuevo el razonamiento conociendo la respuesta correcta. A continuación, se ajusta finamente todo el razonamiento que finalmente obtiene la respuesta correcta y se repite el proceso.
OpenAI espera que la innovación de Fresa mejore significativamente la capacidad de razonamiento de los modelos de IA. Esto implica un tratamiento especial: ajustar el modelo de IA después de un extenso preentrenamiento con datos para optimizar su rendimiento.
OpenAI también espera que Fresa pueda ejecutar tareas de larga duración (LHT), lo que requiere que el modelo planifique y ejecute una serie de acciones con antelación. Para lograr este objetivo, están creando y evaluando un conjunto de datos de "investigación profunda".
Con el avance del proyecto Fresa, OpenAI se acerca cada vez más a su objetivo de lograr la AGI. Si la capacidad de razonamiento de Fresa realmente puede compararse con la de un humano, el futuro de la IA será ilimitado.